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困境中的加密还能做什么?

编译:白话区块链

我的很多朋友已经离开或正在考虑离开币圈,所以我想分享一些对市场更广泛的看法,聊聊加密货币领域还有什么值得做的事情。

问题的核心在于,加密货币面临三大难题:
(i) 缺乏创新,过去2-3年没有新东西出现,
(ii) 量子技术的进步,到2029年可能对比特币的生存构成威胁,
(iii) 像 Claude Mythos 这样的大语言模型增加了攻击数量,使得 DeFi 的风险回报比不再具有吸引力。

这就引出了一个问题:在加密货币领域,还能做些什么?

风险投资和流通Token投资者

由于这种创新枯竭,VC 行业一直相当沉寂,尤其是在Token投资方面。每个加密 VC 都会告诉你这有多无聊,除非他们一直在做较大的 B+ 轮融资或投资稳定币支付初创公司。

我接触到的一些优秀 VC 正在投资逆向赛道,例如量子计算初创公司(如 Project Eleven, Oratomic)或新颖创意(如 Shift Foundation, PostFiat, Ambient)。

我认为这很自然,令人兴奋的新事物变少了,因为我们已经基本弄清了什么有效、需要什么基础设施。现在我们正处于支付和汇款的采用阶段。终极目标和机构已然就位。

同样,对于在加密领域工作的人来说,待在稳定币金融科技公司(如 Circle, OpenFX, Tempo, Arc, Plasma)、交易平台(如 Polymarket, Kalshi, Hyperliquid)或新颖的反向初创公司(如上所述)才是有意义的。在 L1 基金会工作是一份很好的、可以「躺平」且薪水不错的工作,但从长远来看对你没什么好处。

VC 这边缺乏「酷的新东西」意味着市场上推出的优质Token会减少,流入流通市场的 VC 资金也会减少。

因此,基于增长、基本面和价值累积来评估Token的长线投资者,现在可能只有不到 10 个优质选择,而且这种情况短期内似乎不太可能改善。

每年收入超过 5000 万美元 的Token项目只有 12 个。其中只有 三个 的价值累积得分 >= 7 分(HYPE, PUMP, JUP)。即使你根据「增长」和团队改善Token价值累积的能力来评估,可能也只能再增加 5-10 个Token(例如 MORPHO, SYRUP)。

OTHERS 指数也已从约 4500 亿美元 降至 1800 亿美元,而股市却在高带宽内存、光子学、量子计算、肽等领域经历着投机狂热。


主观和系统化交易者

你可能会说,加密货币很大程度上是叙事交易和动量交易,所以它适合做多/空、交易叙事或催化剂/新闻的主观交易者。这正是我所处的位置,也是我最熟悉的领域。

在熊市的深处,交易催化剂事件的利润要高得多,尽管很多需要你保持清醒并快速反应。这里存在很多优势,也有不错的交易机会。

尽管如此,过去 3 个月仍然有一些相当有看点的交易,比如…

尽管如此,未平仓合约量(OI)自 10/10 以来下降了约 60%,市场对新闻的反应也很小。你需要有选择性地交易那些别人在意的新闻,因为几乎没有散户交易兴趣(通常是对头条新闻反应最慢的人),所以你基本上是在与其他新闻交易者进行 PvP。

我越来越多地看到主观交易者将更多时间花在预测市场和交易股票/大宗商品上,Hyperliquid 让这种转向变得容易很多。

至于系统化交易者和基差交易者。随着交易量和资金费率的下降,传统策略变得越来越无利可图。为了保持兴趣,他们会去做 HIP-3 市场、套利预测市场、交易 Pendle PTs / Boros,或套利新的永续合约 DEX(流动性有限)。

流动性挖矿/收益农民

DeFi 中日益增多的黑客攻击也让收益农民(或机构方的 TVL 交易)在今年趋于沉寂或完全退出,因为最后几个不错的交易是 Plasma 和 USDai。FlyingTulip 本可以在牛市周期中成功,但推出时却没什么反响。

通常,「收益交易」之所以合理,是因为你可以卖出奖励给你的治理Token(正如我此前强调的),但这假设有人会从你那里买入。如果流动性投资者/主观交易者不在场来添火加柴,就很难让风险回报比变得划算。

过去如此(OHM),现在如此(XPL, ENA),未来很可能也需要如此(USDai 的 CHIP)。链上 DeFi 收益的门槛过去是15-25% 的年化收益率(APR),以应对 ~0% 的国债利率和 ~10-15% 的被黑概率。

当时 OHM 值得投资的原因并非风险较低,而是回报要高得多。

现在,考虑到黑客攻击日益增加(2026 年至今四个月内 DeFi 被黑金额达 7.95 亿美元),加上 Claude Mythos 可能引发更多攻击,以及量子风险不断上升,这个门槛可能接近 50-60% 的年化收益率。由于没有人购买已发行的Token,很难实现合理的风险回报比。

大多数理性的收益农民几乎已完全转向链下,因为即使是传统金融固定票息票据(STRC)11.5% 的收益率,也能提供更好的风险调整后收益(15-20%)。

链上「战壕」玩家

最后但同样重要的是…… 臭名昭著的链上「战壕」玩家:那些在 100 万美元 市值买入、1 亿美元 市值卖出的家伙。我认为这些人还会在,因为「战壕」仍然是唯一能赚到 100 倍的地方。

同时感觉这些链上「战壕」玩家就像是困在洞穴里的二战士兵,浑然不知掘壕据守的时代已基本结束。

此时此刻,不得不说,模因币的高峰已经过去——当我们的总统和第一夫人都发了自己的币。我们正处于「安乐死过山车」的尾声,东西不再能涨那么多,而且价值提取者太多了(「FNF 团体」、「LA vape 集团」、连续 rug 工厂、高额交易费用)。

我仍然不认为这个细分市场会完全消亡,那一丝希望让人们留在「战壕」里。过去几个月,我们看到了……

尽管这些表明,时不时事情确实会拉盘,你中奖的几率可能低于 10%,绝对最大潜力可能只是净赚 10 倍(1000 万美元 → 1 亿美元),因为东西很少能超过 1 亿美元的市值。而且现在你只有几个小时的时间在峰值后卖出,因为东西会在几小时内跌去 90% 以上。

那么……我在做什么?

我维持着在 Polymarket 上的套利策略,它能产生 ~15% 的年化收益率(APR),容量最高约 25 万美元。满额部署时每月只能赚约 3500 美元。自从 Polymarket 引入交易费以及最近的 npm 包投毒事件后,套利机会也减少了。我越来越觉得风险回报比不复存在(尤其是在空投之后)。目前的计划是在空投后终止它。

我继续交易加密货币,但不像以前那么活跃了。我曾想过「创办一个 AI 对冲基金」,但我的探索得出的结论是,AI 还不够有创造力,无法进行主观交易(例如,用于创意生成),但如果你给它一个你曾用过且需要一点逻辑推理的任务或方法,它会非常出色。

因此,我正花时间自动化某些「对冲基金分析师」的任务,例如自动化我曾为 Polymarket 上内部钱包所做的链上「窥探」,这是一项相当基于流程但需要一点逻辑思维的工作。对 Claude 来说是个完美的任务。

我也越来越多地关注 AI 模型的微调方面,特别是从加密货币和金融数据的角度。我一直在阅读加密领域之外的书籍,发现在AI 技术栈(社会影响和技术栈各环节的股票)、物理 AI(世界行动模型、视觉语言模型和数据问题)以及「AI 整合」(类似 PE 整合但应用于 AI)等主题上极具智力启发性,但还没有找到一个足够有趣、值得我倾尽一生去解决的问题。

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